RANCANG BANGUN APLIKASI PREDIKSI HARGA EMAS MENGGUNAKAN FEEDFORWARD NEURAL NETWORK DENGAN ALGORITMA BACKPROPAGATION

Bachtiar, Fajar Donny (2018) RANCANG BANGUN APLIKASI PREDIKSI HARGA EMAS MENGGUNAKAN FEEDFORWARD NEURAL NETWORK DENGAN ALGORITMA BACKPROPAGATION. Tugas Akhir thesis, Universitas Teknologi Yogyakarta.

[img] Text
NASKAH PUBLIKASI R1.docx

Download (1MB)

Abstract

Emas merupakan suatu investasi jangka panjang yang aman dan menguntungkan yang mana harga emas lebih cenderung naik daripada turun. Banyak sekali para investor atau masyarakat biasa yang melakukan investasi terhadap emas dan memprediksi harga emas untuk beberapa hari kedepan. Dengan melakukan prediksi harga emas dapat mengurangi resiko kerugian yang besar terhadap para investor maupun masyarakat yang melakukan investasi emas. Sistem prediksi harga emas dengan menggunakan salah satu metode Artificial Neural Network (ANN) yaitu Multi Layer Perception (MLP) dengan algoritma backpropagation dapat menghasilkan informasi harga emas diwaktu yang akan datang. Pada perancangan sistem aplikasi prediksi harga emas menggunakan bahasa pemrograman pascal dengan Delphi 7.0 sebagai software dan MYSQL sebagai database. Dengan dibangunnya sistem prediksi harga emas diharpkan dapat membantu para investor maupun masyarakat yang melakukan investasi emas dalam menentukan pembelian dan penjualan kembali emas. Hasil yang disajikan dari hasil keluaran berupa informasi perkiraan harga emas pada skala waktu mingguan dengan tingkat akurasi prediksi 98.05%.

Item Type: Thesis (Skripsi, Tugas Akhir or Kerja Praktek) (Tugas Akhir)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi dan Elektro > S1 Informatika
Depositing User: INF FTIE-UTY
Date Deposited: 15 Mar 2018 05:41
Last Modified: 15 Mar 2018 05:41
URI: http://eprints.uty.ac.id/id/eprint/1061

Actions (login required)

View Item View Item