PEMANFAATAN JARINGAN SARAF TIRUAN UNTUK MENDIAGNOSA GIZI PADA ANAK PAUD MENGGUNAKAN SELEKSI CIRI ANTROPOMETRI DAN BIOFISIK

Nurtanto, Agusta Roni (2018) PEMANFAATAN JARINGAN SARAF TIRUAN UNTUK MENDIAGNOSA GIZI PADA ANAK PAUD MENGGUNAKAN SELEKSI CIRI ANTROPOMETRI DAN BIOFISIK. Tugas Akhir thesis, Universitas Teknologi Yogyakarta.

Text Artikel Publikasi PTA (096).docx Download (1MB)

Abstract

Gizi merupakan faktor yang sangat penting dalam pertumbuhan dan perkembangan anak. Gizi yang seimbang dibutuhkan oleh anak-anak agar dapat tumbuh dengan baik. Sedangkan, Gizi yang tidak seimbang dapat menyebabkan beberapa penyakit antara lain Kurang Energi Protein,Gizi buruk. Pada masa anak paud adalah masa yang sangat penting dalam siklus kehidupan, Karena pada usia tiga sampai lima tahun mengalami baik perkembangan fisik, mental maupun perilaku. Oleh karena itu pada masa ini harus mendapatkan perhatian tentang Gizi. Untuk menentukan status gizi pada anak paud dapat menggunakan antropometri dan biofisik. Jaringan saraf tiruan merupakan suatu metode yang model kerjanya berdasarkan sistem saraf manusia. Pada penelitian ini, jaringan saraf tiruan digunakan untuk mendiagnosa gizi pada anak paud. Metode Jaringan saraf tiruan yang digunakan adalah metode backpropagation yang terdiri tiga layer yaitu input layer, hidden layer dan output layer. Pada penelitian ini dibagi menjadi dua yaitu jaringan saraf tiruan dengan seleksi ciri dan jaringan saraf tiruan tanpa seleksi ciri. Kemudian jumlah data latih yang digunakan sebanyak 75 data dan jumlah data uji atau data yang belum dikenal oleh jaringan saraf tiruan sebanyak 20 data. Parameter yang digunakan node hidden layer = 10, konstanta belajar = 0.8, iterasi = 10000 dan batas MSE = 0.0001, dan momentum= 0,2. Hasil yang didapatkan tanpa seleksi ciri adalah pengujian data baru sebesar 85 % sedangkan hasil dari jaringan saraf tiruan menggunakan seleksi ciri adalah 90% untuk pengujian data baru.

Item Type:	Thesis (Skripsi, Tugas Akhir or Kerja Praktek) (Tugas Akhir)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Fakultas Sains Dan Teknologi > S1 Informatika
Depositing User:	INF FTIE-UTY
Date Deposited:	15 Mar 2018 05:42
Last Modified:	15 Mar 2018 05:42
URI:	http://eprints.uty.ac.id/id/eprint/1062

Actions (login required)

View Item