Peer Review Surat Pencatatan Ciptaan "Sistem Rekomendasi Penyaluran Bantuan Sosial Bagi Warga Yang Terdampak Pandemi Covid 19 Menggunakan Machine Learning Dan Analytical Hierarchy Process (Studi Kasus Desa Sukoharjo, Kecamatan Ngaglik, Sleman, DIY)"

Enny Itje Sela, M.Kom; Saucha Diwandari; Briyan Efflin Syahputra, S.E., M.Ak; Nathaniela Aptanta Parama Ahmad Ghozali; Ihsan Ananda Pratama; Dimas Ridho Amali; Riesma Mardela; dan Muhamad Fadli Anjasmoro (2022) Peer Review Surat Pencatatan Ciptaan "Sistem Rekomendasi Penyaluran Bantuan Sosial Bagi Warga Yang Terdampak Pandemi Covid 19 Menggunakan Machine Learning Dan Analytical Hierarchy Process (Studi Kasus Desa Sukoharjo, Kecamatan Ngaglik, Sleman, DIY)". 000360526.

Text 02 Peer review.pdf Download (521kB)

Abstract

Pemerintah mencanangkan sejumlah program bantuan bagi masyarakat yang terdampak pandemi Covid 19 melalui berbagai skema bantuan jaring pengaman sosial. Desa yang menerima bantuan pemerintah akan mengalokasikan ke warga sesuai dengan data yang diajukan desa atau data terpadu kesejahteraan social Kementrian Sosial. Beberapa pertimbangan yang dilakukan oleh pemerintah untuk memberikan bantuan sosial adalah luasan wilayah, jumlah warga yang sedang isolasi mandiri dan wilayah berstatus zona merah. Hingga saat ini, metode untuk memberi bantuan kepada warga masih menyisakan permasalahan yaitu daftar prioritas warga yang tidak valid karena pemerintah desa tidak mempunyai pengetahuan untuk membuat daftar prioritas warga yang memenuhi kriteria mendapat bantuan. Hal ini mengakibatkan warga yang tidak layak menerima bantuan bisa mendapat bantua sosial, sedangkan warga yang layak mendapat bantuan, tidak mendapat bantuan sama sekali. Beberapa warga juga bisa menerima bantuan pemerintah lebih dari satu kali, sementara ada warga yang belum bantuan sama sekali. Dengan demikian, bantuan yang disalurkan oleh pemerintah menjadi tidak tepat sasaran. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini mengusulkan metode untuk membuat daftar rekomendasi warga terdampak Covid 19, yang layak menerima bantuan sosial dari pemerintah. Program yang dibuat merupakan sebuah program berbasis website yang dirancang untuk mengatasi masalah tersebut. Dalam aplikasi tersebut terdapat banyak menu yang dapat digunakan untuk menampung data warga penerima

Item Type:	Patent
Subjects:	H Social Sciences > HC Economic History and Conditions T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Ekonomi dan Bisnis > D3 Akuntansi
Depositing User:	Briyan Efflin Syahputra
Date Deposited:	07 Dec 2022 21:37
Last Modified:	07 Dec 2022 21:37
URI:	http://eprints.uty.ac.id/id/eprint/11726

Actions (login required)

View Item