Bayu, Hary Setiawan and Suseno, Suseno (2018) USULAN PENJADWALAN PRODUKSI MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA ARTIFICIAL IMMUNE SYSTEM DAN CAMPBELL DUDEK SMITH. Tugas Akhir thesis, University of Technology Yogyakarta.
|
Text
Eprint Bayu Hary Setiawan.pdf Download (122kB) | Preview |
Abstract
PT Nananindo Engineering masih menggunakan sistem borongan sehingga dalam memproduksi sering terjadi kelebihan produk atau tidak sesuai dengan yang ditargetkan. Dalam 1 hari perusahaan menargetkan 100 pcs Tromol, dalam kenyataan dilapangan operator memproduksi tromol sampai 300 pcs. Sehingga jika perusahaan menyimpannya beresiko tidak laku dijual. PT Nananindo Engineering merupakan perusahaan make to order, dimana perusahaan menjalankan produksi sesuai dengan pesanan dari konsumen sehingga penjadwalan sangat penting dilakukan untuk memaksimalkan proses kerja mesin dalam memproduksi dan mendapatkan hasil makespan yang minimun. Metode peneltian yang digunakan untuk usulan penjadwalan produksi menggunakan metode Algoritma Artificial Immune System dan Campbell Dudek Smith untuk mengoptimalkan proses produksi dan menentukan penjadwalan produksi yang optimal agar memperoleh hasil makespan yang minimum Algoritma Artificial Immune System menghasilkan nilai mekespan berdasarkan pesanan yaitu 6.997,34 menit dengan rangkaian job 1 – 1 – 2 – 1 – 2 – 1 – 2 – 2 – 4 – 1 – 2 – 4 – 4 – 4 – 4 – 3 – 3 – 3 – 3 – 3. Hasil dari penjadwalan perusahaan dengan makespan berdasarkan pesanan sebesar 7.042,04 menit dengan rangkaian job 1 – 1 – 2 – 1 – 3 – 2 – 1 – 2 – 1 – 3 – 4 – 2 – 2 – 3 – 4 – 3 – 4 – 3 – 4 – 4. Hasil penjadwalan dengan metode Campbell Dudek Smith pada PT Nananindo Enginering menghasilkan makespan terkecil yaitu 6.967,83 menit, dengan urutan job 2 – 1 – 4 – 3.
Item Type: | Thesis (Skripsi, Tugas Akhir or Kerja Praktek) (Tugas Akhir) |
---|---|
Subjects: | H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD28 Management. Industrial Management T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > S1 Teknik Industri |
Depositing User: | T. Industri UTY |
Date Deposited: | 16 Jul 2018 08:44 |
Last Modified: | 16 Jul 2018 08:44 |
URI: | http://eprints.uty.ac.id/id/eprint/1392 |
Actions (login required)
View Item |