Sistem Penjadwalan Perkuliahan dengan AlokasiWaktu Dinamis Berbasis Algoritma Genetika Terbimbing

Fachrie, Muhammad and Waluyo, Anita Fira (2020) Sistem Penjadwalan Perkuliahan dengan AlokasiWaktu Dinamis Berbasis Algoritma Genetika Terbimbing. Direktorat Jenderal Kekayaan Intelektual, https://pdki-indonesia.dgip.go.id/detail/135900a70600fe9b5d21b1ac4ed2eff95d0f346525b66b3f2d92fe83cb9903c4?type=copyright&keyword=SISTEM+PENJADWALAN+PERKULIAHAN+DENGAN+ALOKASI+WAKTU+DINAMIS+BERBASIS+ALGORITMA+GENETIKA+TERBIMBING&nomor=EC00202059732.

	Text sertifikat_EC00202059732, Fachrie-Anita, SISTEM PENJADWALAN.pdf Download (773kB)
	Text Sistem penjadwalan perkuliahan dengan alokasi waktu dinamis berbasis algoritma genetika terbimbing.pdf Download (549kB)
	Text Peer Review- EC00202059732, Sistem Penjadwalan Perkuliahan.pdf Download (225kB)

Abstract

Aplikasi ini dirancang untuk menyusun jadwal kuliah secara otomatis di Kampus 1 Universitas Teknologi Yogyakarta. Aplikasi tersebut menerapkan Algoritma Genetika Terbimbing yang menerapkan konsep Guided Creep Mutation pada proses evolusinya dan meniadakan mekanisme rekombinasi untuk mempercepat proses komputasi. Program tersebut mampu menyusun jadwal perkuliahan secara otomatis di tingkat universitas yang terdiri dari 800 hingga lebih dari 1000 pertemuan perkuliahan di tiap semester. Jadwal kuliah yang dihasilkan oleh program tersebut berupa jadwal optimal yang tidak memiliki bentrok pada jadwal dosen, ruangan, dan mahasiswa. Selain itu, program tersebut juga mampu mengakomodasi aturan-aturan penjadwalan lain yang ditetapkan oleh pihak kampus, sehingga jadwal yang dihasilkan sesuai dengan kebutuhan dan kondisi kampus. Jadwal kuliah yang dihasilkan oleh aplikasi berisi hari, waktu, ruang, mata kuliah, dosen, dan kelas dari tiap perkuliahan. Untuk menyusun jadwal keyword: penjadwalan kuliah, algoritma genetika, kecerdasan buatan, komputasi evolusioner

Item Type:	Other
Subjects:	Q Science > Q Science (General) Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Fakultas Sains Dan Teknologi > S1 Informatika
Depositing User:	Mrs. Anita Fira
Date Deposited:	23 Feb 2024 04:18
Last Modified:	09 Mar 2024 03:19
URI:	http://eprints.uty.ac.id/id/eprint/14950

Actions (login required)

View Item