Sistem Prediksi Jumlah Produksi Minyak Kelapa Sawit Menggunakan Fuzzy Tsukamoto (Studi Kasus PT Tapian Nadenggan)

Ikromina, Fitria Ilhami (2018) Sistem Prediksi Jumlah Produksi Minyak Kelapa Sawit Menggunakan Fuzzy Tsukamoto (Studi Kasus PT Tapian Nadenggan). Tugas Akhir thesis, Universitas Teknologi Yogyakarta.

[img] Text
Done_Abstrak_5140411078_Fitria Ilhami Ikromina.docx

Download (30kB)

Abstract

Produksi merupakan salah satu kegiatan yang dilakukan dalam sebuah perusahaan khususnya PT Tapian Nadenggan yang bergerak dalam bidang pengolahan minyak kelapa sawit. PT Tapian Nadenggan memerlukan sistem prediksi jumlah produksi minyak kelapa sawit untuk menentukan standart minimum jumlah produksi dalam setiap bulannya untuk tetap menjaga supaya target produksi terpenuhi dan meminimalisir kendala yang diakibatkan oleh kesalahan personal dan mesin. Dengan menggunakan sistem prediksi jumlah produksi minyak kelapa sawit ini pihak perusahaan dapat melakukan prediksi lebih cepat sehingga dapat memberikan kemudahan bagi pihak perusahaan untuk memprediksi jumlah produksi minyak kelapa sawit berdasarkan data buah kelapa sawit, permintaan dan persediaan. Oleh karena itu, pengembangan sistem ini bertujuan untuk membuat sistem yang menerapkan logika fuzzy, karena memiliki konsep matematis yang mendasari penalarannya dan memiliki toleransi terhadap data-data yang tidak tepat, mampu memodelkan fungsi-fungsi nonlinear yang sangat kompleks, serta dapat bekerja sama dengan teknik-teknik kendali secara konvensional. Dalam kasus ini menggunakan fuzzy tsukamoto yang akan direpresentasikan dengan aturan monoton dan aturan seleksi ciri. Berdasarkan basis aturan dengan menggunakan seleksi ciri hasil prediksi jumlah produksi minyak kelapa sawit dengan metode fuzzy tsukamoto bulan April 2018 sebanyak 16.856.719 liter, bulan Mei 2018 sebanyak 13.784.315 liter, bulan Juni 2018 sebanyak 15.130.992 liter. Sedangkan berdasarkan basis aturan dengan menggunakan aturan monoton hasil prediksi jumlah produksi minyak kelapa sawit dengan metode fuzzy tsukamoto bulan April 2018 sebanyak 18.861.766 liter, bulan Mei 2018 sebanyak 16.934.637 liter, bulan Juni 2018 sebanyak 17.771.472 liter. Dari hasil prediksi jumlah produksi yang didapatkan berdasarkan aturan seleksi ciri dan aturan monoton dapat disimpulkan bahwa dengan aturan seleksi ciri hasilnya mendekati dengan dataset yang ada. Dengan klasifikasi sampel data benar yang didapatkan di aplikasi Weka 96, 8254%, sehingga aturan seleksi ciri yang didapatkan dari Weka dapat digunakan dalam penelitian ini.

Item Type: Thesis (Skripsi, Tugas Akhir or Kerja Praktek) (Tugas Akhir)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi dan Elektro > S1 Informatika
Depositing User: INF FTIE-UTY
Date Deposited: 18 Oct 2018 05:38
Last Modified: 18 Oct 2018 05:38
URI: http://eprints.uty.ac.id/id/eprint/1819

Actions (login required)

View Item View Item