Implementasi Fuzzy Inference System Menggunakan Metode Tsukamoto Untuk Memprediksi Jumlah Produksi Kain Batik

Alfian, Rizky (2018) Implementasi Fuzzy Inference System Menggunakan Metode Tsukamoto Untuk Memprediksi Jumlah Produksi Kain Batik. Tugas Akhir thesis, Universitas Teknologi Yogyakarta.

Text Abstrak_5130411188_Rizky Alfian.docx Download (16kB)

Abstract

Batik yang spesial dan mahal harganya dibanding dengan jenis batik lainnya adalah batik tulis, karena di dalam pembuatannya sangat diperlukan keahlian, pengalaman, ketelitian, kesabaran dan waktu yang cukup lama untuk menyelesaikan sebuah batik tulis. Pada era persaingan yang semakin ketat saat ini telah menyebabkan perusahaan - perusahaan yang bergerak di bidang industri khususnya kain batik harus semakin spesifik dalam menentukan kelangsungan hidup perusahaanya agar bisa bertahan terutama dalam penentuan jumlah produksi. Permasalahan yang sering terjadi saat ini yaitu adanya selisih dari hasil jumlah produksi kain batik yang dihasilkan dengan uang pemasukan, sehingga mengakibatkan keuntungan perusahaan tidak maksimal. Penelitian yang dilakukan membahas tentang implementasi logika fuzzy untuk memprediksi jumlah produksi kain batik mengguankan metode Tsukamoto. Variabel-variabel yang digunakan untuk memprediksi ada tujuh yaitu, kain, malam, pewarna. persediaan biaya produksi, permintaan, stok, dan jumlah produksi. Perangkat lunak yang digunakan dalam membangun aplikasi ini adalah NetBeans IDE 8.2 sebagai alat untuk coding dan MySQL sebagai database server. Langkah pertama dalam memprediksi jumlah produksi yaitu memasukan data dari masing-masing variabel, langkah kedua yaitu menetukan nilai minimum dan maksimum dari semua variabel, langkah ketiga menghitung fungsi keanggotaan dengan mencari nilai alfa predikat, langkah ke empat mencari nilai alfa predikat, langkah kelima adalah mengubah output dengan proses defuzzifikasi sehingga akan diperoleh hasil prediksi jumlah produksi kain batik.

Item Type:	Thesis (Skripsi, Tugas Akhir or Kerja Praktek) (Tugas Akhir)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Fakultas Sains Dan Teknologi > S1 Informatika
Depositing User:	INF FTIE-UTY
Date Deposited:	26 Oct 2018 02:24
Last Modified:	26 Oct 2018 02:24
URI:	http://eprints.uty.ac.id/id/eprint/1926

Actions (login required)

View Item