IMPLEMENTASI CLUSTERING MENGGUNAKAN METODE AGGLOMERATIVE HIERARCHICAL CLUSTERING (AHC) UNTUK MENGHITUNG TINGKAT KESEHATAN MASYARAKAT (STUDI KASUS DINAS KESEHATAN KABUPATEN KENDAL)

Rahmawati, Dwi (2018) IMPLEMENTASI CLUSTERING MENGGUNAKAN METODE AGGLOMERATIVE HIERARCHICAL CLUSTERING (AHC) UNTUK MENGHITUNG TINGKAT KESEHATAN MASYARAKAT (STUDI KASUS DINAS KESEHATAN KABUPATEN KENDAL). Tugas Akhir thesis, Universitas Teknologi Yogyakarta.

[img] Text
ABSTRAK_5130411308_DWI RAHMAWATI.doc
Download (30kB)

Abstract

Daerah yang memiliki rangking lebih tinggi belum tentu memiliki semua nilai indikator yang lebih baik dibandingkan dengan daerah di rangking yang lebih rendah, permasalahan lain terletak pada minimnya informasi yang berhubungan dengan indikator. Tujuan Klasterisasi adalah memanfaatkan data dari dinas kesehatan tentang tingkat kesehatan untuk mengelompokkan data suatu klaster, sehingga data pada suatu klaster memiliki tingkat kemiripan maksimum atau minimum. Penelitian dilakukan pengelompokan berdasarkan kemiripan nilai empat buah ukuran indikator moralitas tingkat kesehatan daerah. Nilai-nilai yang digunakan ada empat data indikator moralitas yaitu angka kematian bayi, angka kematian balita, angka kematian ibu, dan angka kelahiran kasar. Metode yang digunakan dalam clustering yaitu menggunakan metode Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC) – Complete Linkage (Jarak Terjauh). Langkah pertama menghitung dengan menggunakan rumus euclidean distance, Langkah kedua menggunakan metode hitungan complete linkage untuk mengabungkan empat klaster berikutnya hingga semuanya menjadi dua klaster, langkah ketiga mengubah hasil keseluruhan dari perhitungan digambarkan sebagai tree atau dendogram, untuk memperoleh hasil sehat atau tidak sehat.

Item Type: Thesis (Skripsi, Tugas Akhir or Kerja Praktek) (Tugas Akhir)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Sains Dan Teknologi > S1 Informatika
Depositing User: INF FTIE-UTY
Date Deposited: 26 Oct 2018 02:25
Last Modified: 26 Oct 2018 02:25
URI: http://eprints.uty.ac.id/id/eprint/1938

Actions (login required)

View Item View Item
UTY Open Access is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.