OPTIMASI TRANSMISSION EXPANSION PLANNING BERBASIS ALGORITMA GENETIKA DENGAN MEMPERTIMBANGKAN KAPASITAS BEBAN

Alfi, Ikrima and Sarjiya, Sarjiya and Wahyunggoro, Oyas (2014) OPTIMASI TRANSMISSION EXPANSION PLANNING BERBASIS ALGORITMA GENETIKA DENGAN MEMPERTIMBANGKAN KAPASITAS BEBAN. Jurnal Angkasa, VI (2). pp. 91-102. ISSN 2085-9503

[img]
Preview
Text
Jurnal Angkasa-Ikrima.pdf

Download (506kB) | Preview
Official URL: http://stta.name/data_lp3m/OPTIMASI%20TRANSMISSION...

Abstract

Tujuan dari Transmission Expansion Planning (TEP) adalah menentukan dimana, kapan dan berapa banyak saluran transmisi baru yang harus ditambahkan pada suatu jaringan dengan biaya investasi minimum dan memenuhi kekangan teknis, ekonomis dan keandalan. TEP merupakan permasalahan non-konvek, non linear dan mixed integer yang sangat cocok diselesaikan dengan Algoritma Genetika dibanding dengan metode matematika. Simulasi ini diterapkan pada sistem Garver 6 bus 230 kV dan 400 kV dengan memvariasikan nilai kapasitas beban 30%, 40% dan 50%. Hasil simulasi menunjukkan bahwa untuk perencanaan jangka panjang penggunaan level tegangan yang tinggi lebih ekonomis. Nilai kapasitas beban mempengaruhi konfigurasi jaringan yang terbentuk, semakin kecil nilai kapasitas beban yang ditetapkan maka jumlah saluran yang harus ditambahkan semakin banyak sehingga biaya investasi semakin tinggi

Item Type: Article
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi dan Elektro > S1 Teknik Elektro
Depositing User: Ikrima Alfi
Date Deposited: 23 May 2019 02:12
Last Modified: 20 Sep 2019 08:07
URI: http://eprints.uty.ac.id/id/eprint/2748

Actions (login required)

View Item View Item