PENENTUAN KAPASITAS PRODUKSI SEMEN PPC MENGGUNAKAN METODE FUZZY INFERENCE SYSTEM Studi Kasus pada PT Semen Gresik Rembang

Satyo, Hega Wibowo and Andung, Jati Nugroho (2019) PENENTUAN KAPASITAS PRODUKSI SEMEN PPC MENGGUNAKAN METODE FUZZY INFERENCE SYSTEM Studi Kasus pada PT Semen Gresik Rembang. Tugas Akhir thesis, University of Technology Yogyakarta.

Preview

Text 5150611099 Satyo Hega Wibowo.pdf Download (302kB) | Preview

Abstract

PT Semen Gresik Rembang memiliki batas maksimum persediaan semen PPC (Pozzolan Portland Cement) sebesar 36.000 ton dan batas minimum persediaan sebesar 20.000 ton. Pada bulan Januari 2019, PT Semen Gresik Rembang mengalami 3 kali overload pada persediaan semen PPC sebesar 36.088 ton, 36.578 ton, dan 36.865 ton dengan kapasitas rata-rata produksi 4.468 ton/hari. Penelitian ini bertujuan membentuk pemodelan fuzzy inference system untuk menentukan kapasitas produksi yang tidak mengakibatkan overload pada persediaan semen PPC. Pemodelan fuzzy inference system yang digunakan adalah metode Tsukamoto dan metode Mamdani. Perbedaan kedua metode ini terletak pada tahap inferensi sistem dan defuzzifikasi. Pada metode Tsukamoto tahap inferensi sistem menerapkan perhitungan fungsi minimum dan pada tahap defuzzifikasi menerapkan perhitungan rata-rata. Pada metode Mamdani tahap inferensi sistem menerapkan perhitungan fungsi minimum-maksimum dan tahap defuzzifikasi menerapkan perhitungan titik tengah (centroid). Hasil perhitungan dari metode Tsukamoto diperoleh kapasitas rata-rata produksi 4.195,48 ton/hari yang memberikan persediaan akhir semen PPC minimum 26.538,41 ton dan maksimum 33.968,16 ton. Pada metode Mamdani diperoleh hasil kapasitas rata-rata produksi 3.514,422 ton/hari yang memberikan hasil persediaan akhir semen PPC minimum 11.203,871 ton dan maksimum 35.754,725 ton. Kata Kunci: Fuzzy Inference System, permintaan, persediaan, produksi

Item Type:	Thesis (Skripsi, Tugas Akhir or Kerja Praktek) (Tugas Akhir)
Subjects:	T Technology > TS Manufactures
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > S1 Teknik Industri
Depositing User:	Kaprodi S1 Teknik Industri UTY
Date Deposited:	30 Jul 2019 03:02
Last Modified:	30 Jul 2019 03:02
URI:	http://eprints.uty.ac.id/id/eprint/3082

Actions (login required)

View Item