Implementasi Jaringan Saraf Tiruan Untuk Prediksi Kuat Tekan Beton Menggunakan Metode Backpropagation

Iqbal, Eko Agus Moh. (2017) Implementasi Jaringan Saraf Tiruan Untuk Prediksi Kuat Tekan Beton Menggunakan Metode Backpropagation. Tugas Akhir thesis, Universitas Teknologi Yogyakarta.

Text Naskah Publikasi.docx Download (392kB)

Abstract

Beton merupakan bahan yang terbuat dari campuran semen, agregat kasar (krikil), agregat halus (pasir), air dan bahan tambah kimia lainnya. Beton sangat banyak digunakan pada struktur bangunan di Indonesia, tetapi pembuatan beton yang berkinerja tinggi memiliki campuran yang lebih rumit karena melibatkan banyak variabel dan membutuhkan waktu yang lama. Jaringan saraf tiruan merupakan suatu metode yang model kerjanya berdasarkan sistem saraf manusia. Pada penelitian ini, jaringan saraf tiruan digunakan untuk memprediksi kuat tekan beton. Metode Jaringan saraf tiruan yang digunakan adalah metode backpropagation yang terdiri tiga layer yaitu input layer, hidden layer dan output layer. Pada penelitian ini, jumlah data latih yang digunakan sebanyak 120 data dan jumlah data uji atau data yang belum dikenal oleh jaringan saraf tiruan sebanyak 60 data. Hasil dari jaringan saraf tiruan dengan input layer 8 neuron, hidden layer 12 neuron dan output layer 1 neuron memiliki tingkat akurasi 97.5% untuk data latih yang diuji sedangkan tingkat akurasi untuk data yang belum dikenali jaringan saraf tiruan mencapai 73.3%.

Item Type:	Thesis (Skripsi, Tugas Akhir or Kerja Praktek) (Tugas Akhir)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Fakultas Sains Dan Teknologi > S1 Informatika
Depositing User:	INF FTIE-UTY
Date Deposited:	11 Jan 2018 06:50
Last Modified:	11 Jan 2018 06:50
URI:	http://eprints.uty.ac.id/id/eprint/679

Actions (login required)

View Item