Penerapan Fuzzy Inference System Untuk Menentukan Jumlah Produksi Kitab (Studi kasus: Pondok Pesantren Al – Munawwir Krapyak Yogyakarta)

Sahria, Yoga (2017) Penerapan Fuzzy Inference System Untuk Menentukan Jumlah Produksi Kitab (Studi kasus: Pondok Pesantren Al – Munawwir Krapyak Yogyakarta). Tugas Akhir thesis, Universitas Teknologi Yogyakarta.

[img] Text
publikasi.docx

Download (559kB)

Abstract

Penentuan jumlah produksi kitab dalam suatu perusahaan merupakan hal yang sangat penting sebelum memulai produksi. Oleh sebab itu diperlukan sistem yang dapat membantu pengusaha kitab dalam mengambil keputusan untuk memprediksi. penerapan metode fuzzy mamdani, sugeno, tsukamoto untuk memprediksi jumlah produksi kitab berdasarkan data persediaan dan jumlah permintaan suatu sistem yang membantu pengusaha percetakan dalam menyelesaikan permasalahan yang semi terstruktur. Banyak teknik yang dipakai untuk memprediksi, salah satunya yaitu dengan Logika Fuzzy. Logika Fuzzy merupakan salah satu teknik penyelesaian masalah dimana derajat keanggotaan yang biasanya dipresentasikan antara 0 dan 1, sehingga lebih seimbang . Metode fuzzy terdapat 3 macam yaitu metode Mamdani, Sugeno dan Tsukamoto yang dapat digunakan dalam memecahkan permasalahan yang menerapkan rata - rata terbobot untuk menghitung jumlah produksi kitab sebagai hasil akhirnya. Penerapan metode fuzzy mamdani, sugeno, tsukamoto untuk memprediksi jumlah produksi kitab berdasarkan data persediaan dan jumlah permintaan akan menghasilkan jumlah produksi yang lebih optimal dan seimbang dibandingkan dengan perhitungan manual. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemograman java Netbeans IDE 7..3 dan DBMS SQLyog. Dengan kualifikasi sistem tersebut, maka sistem ini dapat membantu dalam membantu dalam penentuan jumlah produksi kitab dengan menggunakan Logika Fuzzy metode sugeno, tsukamoto dan mamdani..

Item Type: Thesis (Skripsi, Tugas Akhir or Kerja Praktek) (Tugas Akhir)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Sains Dan Teknologi > S1 Informatika
Depositing User: INF FTIE-UTY
Date Deposited: 11 Jan 2018 06:58
Last Modified: 11 Jan 2018 06:58
URI: http://eprints.uty.ac.id/id/eprint/703

Actions (login required)

View Item View Item