IDENTIFIKASI KEMATANGAN BUAH NAGA MERAH MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION BERBASIS ANDROID

Bimantaka, Renggo Danu Murti (2017) IDENTIFIKASI KEMATANGAN BUAH NAGA MERAH MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION BERBASIS ANDROID. Tugas Akhir thesis, Universitas Teknologi Yogyakarta.

Text Naskah Publikasi.docx Download (543kB)

Abstract

Identifikasi kematangan buah naga merah menggunakan cara konvesional memiliki kekurangan akurasi kematangan. Ini terjadi akibat adanya sifat subyektif dalam pemilihan ataupun kurangnya pemahaman ilmu dalam memilih buah naga merah yang matang. Penelitian ini dilakukan untuk membuat sebuah sistem yang mampu mengidentifikasi tingkat kematangan buah naga merah dengan menggunakan jaringan saraf tiruan metode backpropagation dengan pengolahan citra. Sistem ini bekerja dengan 4 langkah proses, yaitu preprocessing, pelatihan, pengujian dilakukan dalam Matlab dan prediksi dilakukan pada sistem Android. Sistem dilatih dan diuji dengan menggunakan 30 gambar buah naga merah yang memiliki tingkat kematangan yang berbeda, 10 kategori mentah, 10 kategori matang, dan 10 kategori lewat matang. Dari identifikasi yang telah dilakukan dari masing-masing 20 citra buah naga mentah, matang, dan lewat matang diketahui sistem dapat mengenali 100% pada kategori mentah, 100% pada kategori matang, dan 85% pada kategori lewat matang.

Item Type:	Thesis (Skripsi, Tugas Akhir or Kerja Praktek) (Tugas Akhir)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Fakultas Sains Dan Teknologi > S1 Informatika
Depositing User:	INF FTIE-UTY
Date Deposited:	11 Jan 2018 06:58
Last Modified:	11 Jan 2018 06:58
URI:	http://eprints.uty.ac.id/id/eprint/704

Actions (login required)

View Item