IMPLEMENTASI JARINGAN SARAF TIRUAN UNTUK PREDIKSI INFLASI DI KOTA YOGYAKARTA MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION

Nasrin, Herman Yogi (2017) IMPLEMENTASI JARINGAN SARAF TIRUAN UNTUK PREDIKSI INFLASI DI KOTA YOGYAKARTA MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION. Tugas Akhir thesis, Universitas Teknologi Yogyakarta.

Text BAB 1 Pendahuluan.docx Download (2MB)

Abstract

Inflasi merupakan suatu keadaan dimana harga barang secara umum mengalami kenaikan secara terus menerus atau terjadi penurunan nilai uang dalam negeri. Inflasi umumnya disebabkan oleh kenaikan permintaan dan kenaikan biaya produksi. Sehingga inflasi di setiap daerah atau khususnya di Kota Yogyakarta inflasi merupakan kasus yang harus bisa diprediksi agar memudahkan pemerintah dalam menanggulangi tingkat inflasi pada bulan selanjutnya. Inflasi bisa diprediksi dengan memanfaatkan data-data inflasi pada bulan-bulan sebelumnya yaitu dengan memanfaatkan data time series dalam melakukan prediksi tingkat inflasi. Adapun metode yang digunakan dalam memprediksi inflasi di Kota Yogyakarta menggunakan jaringan saraf tiruan dengan metode backpropagation. Tujuan dari penelitian ini merupakan untuk membuat sistem yang dapat meramalkan atau memprediksi tingkat inflasi yang terjadi di Kota Yogyakarta. Sehingga dapat membantu untuk memperkirakan tingkat inflasi di Kota Yogyakarta. Persen rata-rata kesalahan yang didapatkan menggunakan data yang sudah dilatih sebanyak 100 data dalam bentuk pola adalah 0.26% dengan tingkat akurasi 99.74% dan menggunakan data yang belum dilatih atau data uji memiliki persen rata-rata kesalahan adalah 2.93% dengan tingkat akurasi 97.07%.

Item Type:	Thesis (Skripsi, Tugas Akhir or Kerja Praktek) (Tugas Akhir)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Fakultas Sains Dan Teknologi > S1 Informatika
Depositing User:	INF FTIE-UTY
Date Deposited:	11 Jan 2018 07:43
Last Modified:	11 Jan 2018 07:43
URI:	http://eprints.uty.ac.id/id/eprint/706

Actions (login required)

View Item