Prototipe Aplikasi Penghitung Jumlah Kendaraan di Jalan Raya Berbasis Deep Learning dengan Arsitektur YoloV3

UNSPECIFIED Prototipe Aplikasi Penghitung Jumlah Kendaraan di Jalan Raya Berbasis Deep Learning dengan Arsitektur YoloV3. .

Preview	Text (Sertifikat HKI) Fachrie_sertifikat_EC00202010987_Prototipe Aplikasi Penghitung Jumlah Kendaraan Di Jalan Raya.pdf - Published Version Download (770kB) | Preview
Preview	Text (Buku Manual) Buku Manual.pdf - Supplemental Material Download (841kB) | Preview

Abstract

Aplikasi ini merupakan sebuah prototipe aplikasi penghitung jumlah kendaraan pada jalan raya yang mengimplementasikan Algoritma Deep Learning dengan arsitektur YoloV3 yang merupakan salah satu model Deep Learning yang memiliki kemampuan yang baik dalam melakukan deteksi objek dari sebuah gambar. Tujuan dibuatnya aplikasi tersebut adalah untuk membantu proses penghitungan jumlah kendaraan yang melintas di suatu ruas jalan. Penghitungan kendaraan dilakukan berdasarkan tiga jenis kendaraan yang paling banyak digunakan, yakni mobil (minibus), bus, dan sepeda motor. Aplikasi ini dapat diintegrasikan dengan kamera CCTV yang terpasang di ruas-ruas jalan, terutama pada jembatan penyebarangan yang melintang di atas ruas jalan, namun pada prototipe ini kamera yang digunakan adalah kamera smartphone yang dipasang di atas jembatan penyebarangan.

Item Type:	Patent
Depositing User:	S.T., M.Cs Muhammad Fachrie
Date Deposited:	22 Jul 2021 15:54
Last Modified:	22 Jul 2021 15:54
URI:	http://eprints.uty.ac.id/id/eprint/7746

Actions (login required)

View Item