Saputra, Ganang Surya (2021) PERANCANGAN SISTEM DETEKSI MASKER WAJAH BERBASIS METODE HAAR CASCADE CLASSIFIER. Tugas Akhir thesis, University of Technology Yogyakarta.
|
Text
5171011032_Ganang Surya Saputra.pdf Download (89kB) | Preview |
Abstract
ABSTRAK Coronavirus Disease (COVID-19) mendapat perhatian khusus di dunia. Penularan virus COVID-19 menyebar hampir keseluruh dunia, termasuk Indonesia. Indonesia mengalami krisis terutama pada sektor kesehatan dan ekonomi akibat pandemi COVID-19, sehingga pemerintah melakukan Pemberlakuan pembatasan kegiatan masyarakat (PPKM) di setiap daerah karena penyeberan virus yang dinilai sangat cepat. Sehingga pelayanan publik atau tempat umum mengharuskan masyarkat untuk menggunakan masker. Selama ini pendeteksian masker dilakukan manual dengan pengamatan dari petugas keamanan. Dimana sering terjadi human error pada saat pendeteksian masker. Dalam penelitian ini akan menerapkan sistem deteksi masker (Face mask detection) dengan menggunakan pengolahan citra. Face mask detection ini menggunakan metode Haar cascade classifier. Sistem ini menggunakan kombinasi klasifikasi deteksi objek, gambar, dan pelacakan objek sehingga dapat mengembangkan sistem yang mendeteksi wajah bermasker atau tidak bermasker dalam video. Pada pengujian sistem face mask detection mendapatkan tingkat akurasi deteksi masker wajah 86,6%, Presisi deteksi masker wajah 100%, Recall deteksi masker wajah 75% Specificity deteksi masker wajah 100 %. Kata Kunci: Kecerdasan Buatan, Object Detection, Haar Cascade Classifier, Realtime
| Item Type: | Thesis (Skripsi, Tugas Akhir or Kerja Praktek) (Tugas Akhir) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Fakultas Sains Dan Teknologi > S1 Teknik Komputer |
| Depositing User: | Kaprodi S1 Sistem Komputer UTY |
| Date Deposited: | 04 Oct 2021 07:13 |
| Last Modified: | 04 Oct 2021 07:13 |
| URI: | http://eprints.uty.ac.id/id/eprint/8352 |
Actions (login required)
 |
View Item |
