Implementasi Jaringan Saraf Tiruan Untuk Klasifikasi Proses Persalinan

Ahdiat, Diki (2018) Implementasi Jaringan Saraf Tiruan Untuk Klasifikasi Proses Persalinan. Tugas Akhir thesis, Universitas Teknologi Yogyakarta.

[img] Text
naskah publikasi.docx

Download (626kB)

Abstract

Dalam kehidupan modern saat ini proses persalinan kini dikenal dengan dua cara, melahirkan secara normal dan dengan operasi cesar. Dalam memilih persalinan normal atau cesar selalu ada kebimbangan dalam menentukan keputusan dari pihak wanita yang akan melakukan persalinan tersebut antara persalinan normal atau cesar karena mempertimbangkan dari berbagai hal seperti biaya dan resikonya. Biasanya pihak dokter atau bidan yang menangani selalu memberikan saran sesuai keadaan kandungan wanita tersebut, tetapi alangkah lebih baiknya apabila saran bidan atau dokter tersebut dengan mempertimbangkan data persalinan yang sudah-sudah, agar tingkat pengambilan keputusan lebih akurat. Tujuan dari penelitian ini membuat sebuah aplikasi yang mampu melakukan klasifikasi terhadapa proses persalinan yang akan dilakukan berdasarkan data-data dari proses persalinan sebelumnya. Untuk melakukan klasifikasi pada proses persalinan, diperlukan sebuah metode yang baik, metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation. Dengan Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation ini diharapkan dapat membantu ibu hamil dalam pengambilan keputusan proses persalinan cesar atau persalinan normal. Jaringan saraf tiruan untuk menyelesaikan kasus ini terdiri dari tiga layer yaitu input layer, hidden layer dan output layer. Hasil presentase hasil pengujian data mencapai 93,33% dengan jumlah data sebanyak 15 data menggunakan 12 hidden layer, konstanta belajar 0.5 dan MSE (means squared error) 0.1

Item Type: Thesis (Skripsi, Tugas Akhir or Kerja Praktek) (Tugas Akhir)
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi dan Elektro > S1 Informatika
Depositing User: INF FTIE-UTY
Date Deposited: 13 Mar 2018 07:17
Last Modified: 13 Mar 2018 07:17
URI: http://eprints.uty.ac.id/id/eprint/960

Actions (login required)

View Item View Item