Amali, Mohammad Iqbal (2018) SISTEM DETEKSI KELAYAKAN PENDONOR DARAH DENGAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIIER. Tugas Akhir thesis, Universitas Teknologi Yogyakarta.
|
Text
Naskah PublikasiQ.pdf Download (714kB) | Preview |
Abstract
Pada umumnya untuk melakukan pengukuran yang digunakan untuk menentukan kelayakan calon pendonor darah di PMI ada enam kriteria yang terdiri dari kadar hemoglobin,tekanan darah tekanan darah sistolik, distolik, berat badan, usia, dan jenis kelamin dan sebagainya, metode penentuan kelayakan calon pendonor darah yang digunakan dalam sistem ini adalah Naive Bayes Klasifikasi. Metode Naive Bayes klasifikasi merupakan metode yang bisa digunakan untuk menentukan calon donor darah dengan peluang dan kriteria yang diambil dari hasil data yang diperoleh dan dengan hasil perhitungan sesuai dengan rumusan teorema dasar Naive Bayes Klasifikasi. Kategori yang terkandung dalam metode Naive Bayes adalah data falid, jadi di dalam Penggunaannya sudah didapat hasil yang juga pasti seperti contohnya. Pendonor darah yang ingin menyumbangkan darahnya harus memenuhi persyaratan tertentu seperti harus berusia 17 sampai 60 tahun dan seterusnya. Dalam menentukan nilai Peluang pada kasus ini ada dua jenis data, yaitu atribut data kontinyu dan diskrit, penentuan calon donor darah diimplementasikan untuk memudahkan PMI dalam melakukan penentuan kelayakan kepada calon pendonor darah, dimana penentuan kelayakan calon pendonor darah juga diharapkan dapat lebih efisien.
| Item Type: | Thesis (Skripsi, Tugas Akhir or Kerja Praktek) (Tugas Akhir) |
|---|---|
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science |
| Divisions: | Fakultas Sains Dan Teknologi > S1 Informatika |
| Depositing User: | INF FTIE-UTY |
| Date Deposited: | 13 Mar 2018 07:48 |
| Last Modified: | 13 Mar 2018 07:48 |
| URI: | http://eprints.uty.ac.id/id/eprint/972 |
Actions (login required)
 |
View Item |
