IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK PREDIKSI NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP DOLLAR AMERIKA DENGAN ALGORITMA BACKPROPAGATION

Prabowo, Wahyu Aji (2018) IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK PREDIKSI NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP DOLLAR AMERIKA DENGAN ALGORITMA BACKPROPAGATION. Tugas Akhir thesis, Universitas Teknologi Yogyakarta.

[img]
Preview
Text
Naskah Publikasi.pdf

Download (7MB) | Preview

Abstract

Perdangan valas merupakan salah satu bentuk investasi yang sekarang banyak diminati oleh para investor. Seperti perdangan valas mata uang Rupiah dengan mata uang Dolla Amerika. Akan tetapi fluktuasi yang tinggi mengakibatkan kekhawatiran bagi para pedagang valas dan masyarakat umum terhadap perubahan harga tersebut. Oleh karena itu, tujuan penelitian ini adalah dapat membangun sebuah sistem yang mampu memprediksi nilai tukar Rupiah terhadap Dollar Amerika dengan menggunakan algoritma backpropagation. Dalam proses implementasi program pada penelitian ini diperoleh akurasi dengan menggunakan data uji baru sebesar 99.85% dengan Mean Average Percentage Error (MAPE) 0.15%. Parameter yang digunakan untuk memperoleh akurasi tersebut menggunakan Iterasi (epoch) 137000, hidden layer 11, learning rate 0.5 dan target error 0.00001.

Item Type: Thesis (Skripsi, Tugas Akhir or Kerja Praktek) (Tugas Akhir)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi dan Elektro > S1 Informatika
Depositing User: INF FTIE-UTY
Date Deposited: 13 Mar 2018 09:15
Last Modified: 13 Mar 2018 09:15
URI: http://eprints.uty.ac.id/id/eprint/973

Actions (login required)

View Item View Item