Prediksi Kualitas Air Berdasarkan SAR (Sodium Absorption Ratio) Untuk Kesesuaian Irigasi Pertanian Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation

Farruq, Zulfar (2018) Prediksi Kualitas Air Berdasarkan SAR (Sodium Absorption Ratio) Untuk Kesesuaian Irigasi Pertanian Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation. Tugas Akhir thesis, Universitas Teknologi Yogyakarta.

[img] Text
Naskah-Publikasi-Prediksi-SAR.docx

Download (1MB)

Abstract

Air adalah bagian penting dari kehidupan mahkluk hidup yang tidak tergantikan. Terutama manusia sangat membutuhkan air dalam kehidupan sehari-hari untuk bertahan hidup, dan air berguna dalam bidang pertanian untuk membantu proses irigasi. Kualitas air dan tanah sangat diperhitungkan dalam proses kesesuaian irigasi dibidang pertanian. Untuk memperhitungkan kualitas tersebut digunakan standar kualitas air yaitu Sodium Absorbtion Ratio (SAR). SAR adalah sebuah ketentuan standar dalam mengukur kesesuaian kualitas air dalam hal irigasi pertanian. SAR adalah kemampuan air dalam mengabsorbsi sodium dengan menggunakan kadar nilai Sodium (Na), Kalsium (Ca), dan Magnesium (Mg) dari air. Semakin tinggi nilai SAR maka kualitas air dalam hal irigasi menjadi kurang baik karena semakin tinggi nilai SAR dapat mempengaruhi kualitas tanah dalam jangka panjang dan dapat mempengaruhi produksi pertanian. Untuk mempelajari masalah tersebut agar bisa terkomputerisasi, digunakan metode Jaringan Saraf Tiruan (JST). JST adalah sistem pengolah informasi seperti sistem pengolah pada jaringan saraf otak manusia. JST telah banyak digunakan dalam banyak aplikasi, salah satunya untuk learning. Dalam penelitian kali ini, algoritma JST yang digunakan yaitu Backpropagation untuk menyelesaikan permasalahan dalam proses prediksi kualitas air irigasi berdasarkan SAR. Adapun hasil dari sistem prediksi pada penelitian dengan parameter 28 node pada hidden layer, konstanta belajar 0.9 dan batas MSE (Mean Squared Error) 0.000001 menyatakan bahwa prediksi nilai SAR mencapai tingkat akurasi 96% untuk pengujian dengan 20 data uji. Maka kesimpulan dari sistem prediksi kualitas air irigasi berdasarkan SAR dengan JST Backpropagation mampu memprediksi nilai SAR dengan optimal. Dengan adanya sistem prediksi berbasis JST ini, diharapkan dapat membantu dalam hal memprediksi kualitas air untuk irigasi pertanian dengan tepat dan akurat sehingga meningkatkan produktifitas tanah dan hasil pertanian.

Item Type: Thesis (Skripsi, Tugas Akhir or Kerja Praktek) (Tugas Akhir)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi dan Elektro > S1 Informatika
Depositing User: INF FTIE-UTY
Date Deposited: 15 Mar 2018 05:43
Last Modified: 15 Mar 2018 05:43
URI: http://eprints.uty.ac.id/id/eprint/1063

Actions (login required)

View Item View Item