METODE CUSTOMER SATISFACTION INDEX (CSI) UNTUK MENGETAHUI POLA KEPUASAN PELANGGAN PADA E-COMMERCE MODEL BUSINESS TO CUSTOMER

Widodo, Sanusi Mulyo (2018) METODE CUSTOMER SATISFACTION INDEX (CSI) UNTUK MENGETAHUI POLA KEPUASAN PELANGGAN PADA E-COMMERCE MODEL BUSINESS TO CUSTOMER. Tugas Akhir thesis, Universitas Teknologi Yogyakarta.

[img] Text
Publikasi Indonesia.docx

Download (451kB)

Abstract

Perkembangan e-commerce pada saat ini semakin pesat ditandai dengan semakin meningkatnya pengguna internet di Indonesia. Business to Customer merupakan salah satu model e-commerce yaitu suatu proses bisnis dimana penjual (produsen) berhadapan langsung dengan pembelinya. Sifat dari bisnis tersebut adalah terbuka dan bebas dimanfaatkan oleh khalayak umum, cara mengaksesnya melalui sebuah website yang disediakan oleh sang penjual. Proses jual beli yang bersifat konvensional saat ini masih banyak digunakan di era perkembangan teknologi internet yang semakin pesat. Namun proses jual beli konvensional dirasa kurang efisien karena mengharuskan penjual dan pembeli bertemu secara langsung dan juga daya cakup penjualan dirasa kurang luas, sehingga dibutuhkan media penjualan yang efisien dan mempunyai daya cakup yang luas. Agar permasalahan tersebut tidak berkelanjutan maka akan dibangun sebuah website e-commerce model business to customer. E-Commerce yang dibangun akan menyediakan halaman kuesioner bagi pelanggan yang nantinya akan diimplementasikan metode customer satisfaction index (CSI) yang menghasilakan index kepuasan pelanggan terhadap e-commerce yang telah dibangun. Untuk pengembangan perangkat lunak, menggunakan PHP (Pear Hypertext Prepocessor) dan HTML (HyperText Markup Language) sebagai bahasa pemrograman, MySQL sebagai database server, Sublime Text 3 sebagai alat penunjang pemrograman.

Item Type: Thesis (Skripsi, Tugas Akhir or Kerja Praktek) (Tugas Akhir)
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi dan Elektro > S1 Informatika
Depositing User: INF FTIE-UTY
Date Deposited: 04 Apr 2018 02:57
Last Modified: 04 Apr 2018 02:57
URI: http://eprints.uty.ac.id/id/eprint/1175

Actions (login required)

View Item View Item