Implementasi Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation Untuk Memprediksi Indeks Pembangunan Manusia Di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta

Khoir, David Miftahul (2018) Implementasi Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation Untuk Memprediksi Indeks Pembangunan Manusia Di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta. Tugas Akhir thesis, Universitas Teknologi Yogyakarta.

[img] Text
Naskah Publikasi.docx

Download (1MB)

Abstract

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan indikator yang digunakan sebagai ukuran untuk meninjau keberhasilan dalam membangun kualitas hidup manusia pada suatu daerah. IPM dibangun melalui pendekatan tiga dimensi dasar yaitu dimensi kesehatan, pengetahuan dan standar hidup layak. Menghitung IPM membutuhkan waktu cukup lama karena data perhitungan yang digunakan terdiri dari tiga dimensi berbeda yang memiliki beberapa komponen sebagai dasar perhitungan di dalamnya sehingga Badan Pusat Statistik (BPS) di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta memerlukan waktu cukup lama untuk dapat mempublikasikan hasil IPM. Data histori dari beberapa tahun sebelumnya dapat dijadikan sebagai parameter prediksi. Membangun aplikasi prediksi dibutuhkan untuk mengetahui hasil IPM dengan lebih cepat sehingga hasil IPM dapat dijadikan sebagai tolok ukur bahan evaluasi sementara yang telah dilakukan oleh pelaksana kebijakan dan sebagai tolok ukur perencanaan pembangunan selanjutnya di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta. Salah satu metode yang bisa digunakan adalah Jaringan Saraf Tiruan (JST) Backpropagation. JST Backpropagation mampu menganalisa pola data yang kompleks dan juga memiliki akurasi yang lebih baik dibandingkan beberapa metode lain. Skenario penelitian menggunakan data latih 80% dan data uji 20%. Hasil terbaik didapatkan dengan menggunakan arsitektur 5-3-1, learning rate 0.1 dan maksimal 10000 epoch. Mean Square Error (MSE) yang didapatkan sebesar 0.00080686 dengan akurasi validasi 99.85% dan 98.79% pada pengujian dengan menggunakan perhitungan Mean Absolute Percentage Error (MAPE).

Item Type: Thesis (Skripsi, Tugas Akhir or Kerja Praktek) (Tugas Akhir)
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi dan Elektro > S1 Informatika
Depositing User: INF FTIE-UTY
Date Deposited: 04 Apr 2018 02:57
Last Modified: 04 Apr 2018 02:57
URI: http://eprints.uty.ac.id/id/eprint/1182

Actions (login required)

View Item View Item