Implementasi Teorema Bayes untuk Mendeteksi Serangan Hama dan Penyakit Pada Tanaman Salak Pondoh (Studi Kasus UPT DINTANPANGAN Kecamatan Pringsurat Kabupaten Temanggung)

Pambudi, Abiyoga Charis (2018) Implementasi Teorema Bayes untuk Mendeteksi Serangan Hama dan Penyakit Pada Tanaman Salak Pondoh (Studi Kasus UPT DINTANPANGAN Kecamatan Pringsurat Kabupaten Temanggung). Tugas Akhir thesis, Universitas Teknologi Yogyakarta.

Text NasPub.docx Download (1MB)

Abstract

Tanaman salak pondoh merupakan salah satu tanaman buah-buahan tropis yang banyak ditemukan di berbagai daerah di Indonesia. Dalam pengembangan usahatani, teknik budidaya yang dilakukan petani belum mampu mendukung produktivitas tanaman dan menghasilkan buah yang lebih berkualitas. Salah satu penyebabnya adalah serangan hama dan penyakit pada tanaman salak yang sering merugikan para petani. Para ahli dibidang pertanian yang mempunyai kemampuan untuk mendiagnosis gejala-gejala dan serangan hama penyakit pada tanaman salak terkendala oleh waktu dan banyaknya petani yang mempunyai masalah dengan tanamannya sehingga masalah yang dialami para petani tidak dapat terselesaikan dengan baik. Pada penelitian ini penulis membangun sebuah sistem menjadi peran penganti para ahli pertanian yang memiliki pengetahuan dibidang penyakit pada tanaman salak pondoh. Masalah ketidakpastian data dalam sistem ini diatasi dengan menggunakan metode Teorema Bayes. Pada pengujian sampel data gejala pada setiap penyakit menunjukkan nilai akurasi sebesar 90% sehingga dapat memberikan informasi hama atau penyakit yang meenyerang tanaman salak pondoh dan solusi pada petani sehingga dapat melakukan tindakan untuk mengatasi serangan hama dan penyakit.

Item Type:	Thesis (Skripsi, Tugas Akhir or Kerja Praktek) (Tugas Akhir)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Fakultas Sains Dan Teknologi > S1 Informatika
Depositing User:	INF FTIE-UTY
Date Deposited:	04 Apr 2018 02:57
Last Modified:	04 Apr 2018 02:57
URI:	http://eprints.uty.ac.id/id/eprint/1187

Actions (login required)

View Item