PENERAPAN LOGIKA FUZZY UNTUK REKOMENDASI PEMILIHAN SISWA PENERIMA BANTUAN SISWA MISKIN (BSM)

Parida, Fitria Nur (2018) PENERAPAN LOGIKA FUZZY UNTUK REKOMENDASI PEMILIHAN SISWA PENERIMA BANTUAN SISWA MISKIN (BSM). Tugas Akhir thesis, Universitas Teknologi Yogyakarta.

Text FITRIA NUR PARIDA (5130411061) - NASKAH PUBLIKASI PTA.docx Download (2MB)

Abstract

Bantuan siswa miskin (BSM) merupakan program kebijakan pemerintah untuk memberikan pelayanan di bidang pendidikan, dengan menyediakan pendanaan berupa biaya operasional bagi penduduk miskin agar dapat memenuhi kebutuhan biaya pendidikan. Pemberian bantuan tersebut harus tepat sasaran kepada penerima yang layak dan berhak yaitu siswa miskin atau siswa tidak mampu. Akan tetapi sering kali masih ditemukan kesalahan atau ke tidak tepatan siswa penerima bantuan tersebut. Untuk itu diperlukan sebuah penelitian yang bertujuan untuk mengembangkan suatu sistem yang mampu melakukan pemilihan siswa secara tepat dan akurat sebagai rekomendasi penerima bantua siswa miskin (BSM) dengan kriteria-kriteria yang telah ditentukan yaitu berdasarkan kartu perlindungan sosial (KPS), nilai raport, tanggungan, dan penghasilan orang tua. Banyak metode yang dapat digunakan untuk melakukan pemilihan atau seleksi, salah satunya yaitu dengan logika fuzzy. Logika fuzzy merupakan salah satu teknik penyelesaian masalah dimana derajat keanggotaannya biasa dipresentasikan antara 0 dan 1. Metode fuzzy yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode Tsukamoto dan metode Mamdani yang digunakan dalam memecahkan permasalahan dengan menerapkan metode rata-rata terbobot dan mean of maximum (MOM) untuk mendapatkan nilai tegas sebagai hasil perhitungannya. Adapun hasil dari penilaian sistem terhadap 92 data siswa yang diuji menyatakan prosentase keakuratan pada metode Tsukamoto sebesar 94.57%, sedangkan prosentase keakuratan metode Mamdani sebesar 85.87%. Dengan demikian metode Tsukamoto lebih baik daripada metode mamdani dalam proses pemilihan siswa penerima bantuan siswa miskin (BSM). Dengan adanya sistem yang menerapkan logika fuzzy Tsukamoto dan Mamdani ini, diharapkan dapat membantu proses pemilihan siswa penerima bantuan siswa miskin secara tepat dan akurat sesuai dengan yang diharapkan.

Item Type:	Thesis (Skripsi, Tugas Akhir or Kerja Praktek) (Tugas Akhir)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Fakultas Sains Dan Teknologi > S1 Informatika
Depositing User:	INF FTIE-UTY
Date Deposited:	04 Apr 2018 02:58
Last Modified:	04 Apr 2018 02:58
URI:	http://eprints.uty.ac.id/id/eprint/1193

Actions (login required)

View Item