JARINGAN SYARAF TIRUAN PROPAGASI BALIK MENGGUNAKAN MOMENTUM UNTUK MEMPREDIKSI HARGA IHSG (INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN)

Aji, Chrisna Bayu (2017) JARINGAN SYARAF TIRUAN PROPAGASI BALIK MENGGUNAKAN MOMENTUM UNTUK MEMPREDIKSI HARGA IHSG (INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN). Tugas Akhir thesis, Universitas Teknologi Yogyakarta.

[img] Text
Naskah Publikasi.docx
Download (1MB)

Abstract

Terdapat banyak investasi yang bisa dilakukan, seperti investasi properti, logam mulia, deposito, saham, dan lain-lain. Investasi saham sendiri sudah banyak sekali orang melakukannya. Investasi saham sendiri dilakukan dengan cara membeli saham suatu perusahaan yang nantinya bertujuan untuk mendapatkan keuntungan. Harga saham di pasar tidaklah menentu. Terkadang dalam hitungan detik saja harga saham bisa berubah. Hal ini menjadikan masalah kepada para investor dalam menentukan keputusan. Para investor akan kebingungan dalam menentukan keputusan, kapankah waktu yang tepat untuk membeli saham dan kapan untuk menjual kembali. Dari masalah diatas diperlukan sebuah program yang berguna untuk memprediksi harga saham. Hasil dari prediksi nantinya akan digunakan untuk pendukung keputusan investor ketika menentukan kapan membeli dan kapan menjual saham. JST yang digunakan terdapat fungsi momentum, fungsi ini berguna untuk mempercepat konvergensi data. Sistem ini dibangun menggunakan Bahasa C# dan dengan database MySQL. Sistem menggunakan data latih IHSG tahun 2014 dengan tingkat MAPE atau persen kesalahan rata-rata sebesar 2.31% dan tingkat akurasi sebesar 97.69 %. Sedangkan untuk pengujian data baru dengan data saham Februari 2015 menghasilkan tingkat persen rata-rata kesalahan sebesar 1.8% dan akurasi sebesar 98.2 %.

Item Type: Thesis (Skripsi, Tugas Akhir or Kerja Praktek) (Tugas Akhir)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Sains Dan Teknologi > S1 Informatika
Depositing User: INF FTIE-UTY
Date Deposited: 11 Jan 2018 06:50
Last Modified: 11 Jan 2018 06:50
URI: http://eprints.uty.ac.id/id/eprint/675

Actions (login required)

View Item View Item
UTY Open Access is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.