IMPLEMENTASI METODE SAW(SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) UNTUK MENGETAHUI KEAKTIFAN KARANG TARUNA ANTAR DUSUN BERBASIS WEB (Studi Kasus Desa Tanjungharjo Kulon Progo)

Apriyanto, Apriyanto (2017) IMPLEMENTASI METODE SAW(SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) UNTUK MENGETAHUI KEAKTIFAN KARANG TARUNA ANTAR DUSUN BERBASIS WEB (Studi Kasus Desa Tanjungharjo Kulon Progo). Tugas Akhir thesis, Universitas Teknologi Yogyakarta.

Text Naskah Publikasi PTA.docx Download (1MB)

Abstract

Karang taruna merupakan wadah pengembangan generasi muda nonpartisan, yang tumbuh atas dasar kesadaran dan rasa tanggung jawab sosial dari dan oleh untuk masyarakat khususnya generasi muda di wilayah desa atau komunitas sosial sederajat yang terutama bergerak di bidang kesejahteraan sosial. Metode Simple Additive Weighting adalah metode yang sering dikenal dengan mentode penjumlahan terbobot. Maksud dari penjumlahan terbobot yaitu mencari penjumlahan terbobot dari rating di tiap alternatif pada seluruh atribut/ kriteria. Sebuah karang taruna tidak akan berkembang jika tidak dapat memanajemen organisasi dengan baik. Setiap karang taruna wajib mempunyai buku catatan untuk mendata keuangan, kegiatan, hasil rapat, dll. Namun menggunakan buku sebagai alat pendataan terasa belum cukup untuk dijadikan sebagai media pendataan. Karang taruna yang aktif dapat dilihat dari berbagai sisi seperti banyaknya agenda kegiatan, pengumuman, program kerja, anggaran, asset, anggota. Oleh karena itu melalui perancangan dan pembuatan Sistem Manajemen Karang taruna yang diharapkan dapat menyajikan dan mengelola informasi kepada anggota karang taruna. Informasi yang disajikan pada web ini meliputi informasi anggota, catatan, program kerja, pengumuman, agenda, profil, galeri, data keuangan, data asset dan absensi. Selain itu dengan menggunakan metode SAW pada sistem ini akan memudahkan dalam mengetahui tingkat keaktifan suatu karang taruna.

Item Type:	Thesis (Skripsi, Tugas Akhir or Kerja Praktek) (Tugas Akhir)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Fakultas Sains Dan Teknologi > S1 Informatika
Depositing User:	INF FTIE-UTY
Date Deposited:	13 Mar 2018 16:26
Last Modified:	13 Mar 2018 16:26
URI:	http://eprints.uty.ac.id/id/eprint/980

Actions (login required)

View Item