Peer Review Jurnal - Inovasi Naive Bayes Classifier dalam Prediksi Rating Game untuk Pengalaman Gaming yang Lebih Menarik

Sanjaya, Fadil Indra Peer Review Jurnal - Inovasi Naive Bayes Classifier dalam Prediksi Rating Game untuk Pengalaman Gaming yang Lebih Menarik. JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi).

Text 67228-75676698414-1-PB JUSTIN (Review).pdf Download (1MB)

Abstract

Terdapat beragam jenis game yang dirancang untuk menarik perhatian para pemain. Beberapa di antaranya bahkan dapat menjadi penghibur dan penghilang stres, menyediakan hiburan saat bosan, dan mengisi waktu luang. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menerapkan metode Naive Bayes Classifier secara inovatif untuk memprediksi rating game. Dengan memberikan rekomendasi rating yang akurat untuk setiap game yang akan dirilis, tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan pengalaman bermain game bagi para pengguna. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini mencakup informasi tentang game-game yang telah dirilis sebelumnya beserta rating yang diberikan oleh para pengguna. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode Naive Bayes Classifier yang dikembangkan dalam penelitian ini mampu memberikan prediksi rating game dengan kinerja yang baik. Diharapkan penelitian ini dapat meningkatkan pengalaman bermain game bagi pengguna dengan menyediakan rekomendasi rating yang lebih akurat. Penggunaan metode Naive Bayes Classifier yang inovatif diharapkan dapat membantu para pengguna dalam membuat keputusan yang lebih tepat terkait game yang ingin mereka mainkan.

Item Type:	Article
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Depositing User:	Fadil Indra Sanjaya
Date Deposited:	15 Mar 2024 07:35
Last Modified:	15 Mar 2024 07:36
URI:	http://eprints.uty.ac.id/id/eprint/15171

Actions (login required)

View Item