ANALISIS PENERAPAN PERAMALAN PENJUALAN UNTUK MENENTUKAN JUMLAH PRODUKSI TEPUNG MOCAF YANG OPTIMAL PADA UMKM XYZ

Sutiyono, Wahyu Hadi and Setiafindari, Widya (2024) ANALISIS PENERAPAN PERAMALAN PENJUALAN UNTUK MENENTUKAN JUMLAH PRODUKSI TEPUNG MOCAF YANG OPTIMAL PADA UMKM XYZ. Tugas Akhir thesis, University of Technology Yogyakarta.

Text 5200611022 Wahyu Hadi Sutiyono-ABSTRAK.pdf Download (191kB)

Abstract

ABSTRAK Peramalan penjualan adalah suatu cara yang dapat dilakukan perusahaan untuk memprediksi volume penjualan pada waktu yang akan datang dengan menggunakan data penjualan dimasa lalu. Penelitian ini bertujuan untuk membantu UMKM XYZ dalam menentukan jumlah produksi yang optimal agar mendapatkan keuntungan yang maksimal dengan cara menggunakan metode peramalan dalam perencanaan produksi tepung mocaf. Metode yang akan digunakan untuk peramalan penjualan ialah menggunakan model Time Series dengan metode Moving Average, Exponential Smoothing, dan Trend Analysis dengan dihitung menggunakan software POM QM Windows. Berdasarkan hasil analisis yang telah dilakukan, maka dapat diketahui metode peramalan yang paling tepat digunakan untuk melakukan suatu peramalan agar memproduksi secara optimal adalah metode Trend Analysis karena metode ini memiliki nilai kesalahan paling kecil MAD sebesar 76,997, MSE sebesar 8161,672, dan MAPE sebesar 6,02%. Dalam sebuah peramalan semakin kecil nilai suatu peramalan maka semakin akurat hasil peramalan tersebut. Metode Trend Analysis menjadi metode yang akan direkomendasikan untuk melakukan peramalan penjualan di UMKM XYZ tahun 2024 terhadap produk tepung mocaf dengan produksi sebanyak 15100 kg agar tidak mengalami Overstock dan Dead Stock dalam memenuhi permintaan konsumen terhadap produk tepung mocaf. Kata Kunci: Peramalan penjualan, Moving Average, Exponential Smoothing, dan Trend Analysis ABSTRACT Sales forecasting is a method for companies to predict future sales volume using data from past sales. This research aims to help MSME XYZ determine the most profitable production volume by utilizing forecasting methods to plan for mocaf flour production. The goal is to maximize profits. The method chosen for sales forecasting involves the Time Series model with the Moving Average, Exponential Smoothing, and Trend Analysis methods. These calculations will be carried out using the POM QM Windows software. Based on the findings of the conducted analysis, it is evident that the Trend Analysis method is the most suitable forecasting technique for achieving optimal production forecasts. This conclusion is supported by the method's minimal error values of MAD at 76.997, MSE at 8161.672, and MAPE at 6.02%. It is important to note that a lower error value indicates a more precise forecast in forecasting. Therefore, the Trend Analysis method is highly recommended for sales forecasting in small and medium-sized enterprises (SMEs). Keywords: Sales forecasting, Moving Average, Exponential Smoothing, and Trend Analysis

Item Type:	Thesis (Skripsi, Tugas Akhir or Kerja Praktek) (Tugas Akhir)
Subjects:	T Technology > TS Manufactures
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > S1 Teknik Industri
Depositing User:	Kaprodi S1 Teknik Industri UTY
Date Deposited:	04 Dec 2024 04:30
Last Modified:	04 Dec 2024 04:30
URI:	http://eprints.uty.ac.id/id/eprint/17010

Actions (login required)

View Item