ANALISIS PERMINTAAN PENAMBAHAN UNIT DI RENTAL MOBIL PLESIR JOGJA TRANSPORT DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DAN BEST WORST METHOD

Firmansyah, Hafiz and Setiafindari, Widya (2024) ANALISIS PERMINTAAN PENAMBAHAN UNIT DI RENTAL MOBIL PLESIR JOGJA TRANSPORT DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DAN BEST WORST METHOD. Tugas Akhir thesis, University of Technology Yogyakarta.

Text 5200611075 Hafiz Firmansyah-ABSTRAK.pdf Download (191kB)

Abstract

ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis permintaan penambahan unit di Rental Mobil Plesir Jogja Transport menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Best Worst Method. Rental mobil sebagai salah satu penyedia layanan transportasi merupakan bisnis yang terus berkembang, khususnya di kota-kota pariwisata seperti Yogyakarta. Dalam mengelola bisnis rental mobil, manajemen perlu mempertimbangkan permintaan penambahan unit untuk memenuhi kebutuhan pelanggan dengan efisien. Dengan banyak nya permintaan mobil inova reborn dalam 3 bulan terakhir yaitu sebanyak 63x dalam 3 bulan, Toyota Hiace 29x dalam 3 bulan, Toyota Avanza 53x dalam 3 bulan, Brio 56x dalam 3 bulan, Yaris 45x dalam 3 bulan. Perhitungan nilai preferensi akhir, yang akan mengubah prioritas keputusan pemilihan unit mobil, dapat mempengaruhi pentingnya pembobotan kriteria yang baik. Jika tidak dilakukan normalisasi metode Simple Additive Weighting akan menghasilkan nilai preferensi yang salah karena tidak akan ada standarisasi nilai untuk memudahkan perhitungan berikutnya. Pada setiap pilihan yang di uji, penting untuk memperhitungkan atribut mana yang bernialai keuntungan (benefit) atau kerugian (cost) untuk memilih alternatif terbaik dan terburuk, pembobotan kriteria sangat penting karena preferensi kepentingan berpengaruh besar pada nilai preferensi akhir. Sehinggan membuat faktor penilaian dalam kriteria akan lebih memudahkan proses pengambilan keputusan. Konsumsi BBM yang memiliki bobot paling besar dari semua kriteria dapat dilihat dari pembobotan kriteria yang dihasilkan menggunakan metode terbaik dan terburuk. Dengan nilai bobot 0.372709 Dianggap paling cocok untuk penambahan unit mobil dengan harga mobil bobot terendah 0.042769857. Kata Kunci : Rental Mobil, Best Worst Method, Simple Additive Weighting ABSTRACT The objective of this study is to use the Simple Additive Weighting (SAW) method and the Best best-worst method to analyze the demand for extra units at Rental Mobil Plesir Jogja Transport. Being one of the transportation service providers, car rental is a business that continues growing, particularly in tourist cities like Yogyakarta. When running a car rental business, management must consider the need for more vehicles to meet customer demands effectively. Over the last 3 months, there have been numerous requests for the Inova Reborn car (63x), Toyota Hiace (29x), Toyota Avanza (53x), Brio (56x), and Yaris (45x). The final preference value calculation can impact the prioritization of car unit selection and the importance of weighting criteria. When the Simple Additive Weighting method is not normalized, it may lead to inaccurate preference values as values are not standardized for more straightforward subsequent calculations. It is crucial to carefully assess which attributes are most beneficial or costly in each option tested to select the best and worst alternatives. The weighting of criteria plays a significant role as the preference of interests greatly impacts the final preference value. Considering the assessment factor in the criteria can streamline the decision-making process. Among all criteria, fuel consumption holds the highest weight, as indicated by the weighting produced through the best and worst methods. With a weight value of 0.372709, it is deemed the most suitable for adding car units, while the lowest weight is assigned to the car price at 0.042769857. Keywords: Car Rental, Best Worst Method, Simple Additive Weighting

Item Type:	Thesis (Skripsi, Tugas Akhir or Kerja Praktek) (Tugas Akhir)
Subjects:	T Technology > TS Manufactures
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > S1 Teknik Industri
Depositing User:	Kaprodi S1 Teknik Industri UTY
Date Deposited:	05 Dec 2024 05:13
Last Modified:	05 Dec 2024 05:13
URI:	http://eprints.uty.ac.id/id/eprint/17100

Actions (login required)

View Item