Prissa, Essen Muhammad and Utomo, Puji (2020) PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) DALAM MEMPREDIKSI BENCANA KEKERINGAN DI KABUPATEN BANTUL IMPLEMENTATION OF K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) ALGORITHM IN PREDICTING DROUGHT DISASTERS IN BANTUL DISTRICT. Tugas Akhir thesis, University Technology Yogyakarta.
|
Text
5160811059_ESSEN MUHAMMAD P.pdf Download (312kB) | Preview |
Abstract
ABSTRAK Kabupaten Bantul yang daerahnya berbatasan langsung dengan Samudera Hindia, rawan mengalami kekeringan karena pengaruh dari angin munson timur. Berdasarkan latar belakang tersebut, maka dibutuhkan penelitian mengenai prediksi kekeringan di masa depan. Penelitian prediksi kekeringan di Kabupaten Bantul ini bertujuan untuk mengetahui bulan apa dan wilayah mana saja yang akan mengalami kekeringan pada tahun 2020-2022, serta mengetahui perbandingan sebaran kekeringan antara tahun 2007-2018 dengan 2020-2022. Penelitian ini menggunakan data curah hujan tahun 2007-2018 pada 12 stasiun penakar curah hujan di Kabupaten Bantul. Prediksi berbasis time series merupakan suatu cara untuk mengetahui sebuah nilai (curah hujan) di masa depan, dengan melihat nilai di masa lalu. Dalam penelitian ini, model time series yang digunakan adalah algoritma K-NN dengan metode manhattan distance. Sedangkan untuk mendapatkan indeks kekeringan, digunakan metode SPI. Nilai SPI kemudian diolah dengan menggunakan metode IDW pada software ArcGIS, sehingga memunculkan peta sebaran kekeringan. Hasil dari penelitian ini adalah, pada tahun 2020-2022, Kabupaten Bantul akan mengalami kekeringan meteorologis pada bulan Mei, Juli dan Agustus. Wilayah yang mengalami kekeringan pada bulan Mei, adalah Desa Gilangharjo, Guwosari, Palbapang, Ringinharjo, Sendangsari, Wijirejo, serta Bantul Kota. Sedangkan wilayah yang akan mengalami kekeringan pada bulan Juli, adalah Desa Bangunjiwo, Bawuran, Canden, Dlingo, Girirejo, Imogiri, Jambidan, Jatimulyo, Karangtalun, Karangtengah, Kebonagung, Mangunan, Muntuk, Patalan, Pleret, Potorono, Ranggungharjo, Rendowoharjo, Selopamioro, Sitimulyo, Sogoroyoso, Sriharjo, Srimartani, Srimulyo, Sumberagung, Tamantirto, Temuwuh, Terong, Timbulharjo, Tirtonirmolo, Trimulyo, Wonolelo, dan Wukisari. Semua wilayah Kabupaten Bantul akan mengalami kekeringan pada bulan Agustus, kecuali Desa Banguntapan, Baturetno, Jagalan, dan Purbayan. Tahun 2020-2022 lebih banyak mengalami kekeringan dibandingkan 2007-2018. Kata kunci: Algoritma K-NN, Kekeringan, Prediksi, SPI Abstract Bantul Regency, whose area is directly adjacent to the Indian Ocean, is prone to experiencing drought due to the influence of the East Monsoons. Based on this background, a research on future drought predictions is needed. This research on drought prediction in Bantul Regency aimed to find out which months and areas will experience drought in 2020-2022, and to find out the comparison of drought distribution between 2007-2018 and 2020-2022. This study used rainfall data for the years 2007-2018 at 12 rainfall gauge stations in Bantul Regency. Time series-based prediction was a way to find out a value (rainfall) in the future, by looking at the value in the past. In this study, the time series model used was the K-NN algorithm with the Manhattan distance method. Meanwhile, to obtain the drought index, the SPI method was used. The SPI value Was then processed using the IDW method in ArcGIS software, resulting in a drought distribution map. The results of this study mentioned that in 2020-2022, Bantul Regency will experience a meteorological drought in May, July and August. Areas that experienced drought in May are the villages of Gilangharjo, Guwosari, Palbapang, Ringinharjo, Sendangsari, Wijirejo, and Bantul Kota. Whereas the areas that will experience drought in July are Bangunjiwo, Bawuran, Canden, Dlingo, Girirejo, Imogiri, Jambidan, Jatimulyo, Karangtalun, Karangtengah, Kebonagung, Mangunan, Muntuk, Patalan, Pleret, Potorono, Ranggungharjo, Rendowoharjo villages, villages. Sitimulyo, Sogoroyoso, Sriharjo, Srimartani, Srimulyo, Sumberagung, Tamantirto, Temuwuh, Eggplant, Timbulharjo, Tirtonirmolo, Trimulyo, Wonolelo, and Wukisari. All areas of Bantul Regency will experience dryness in August, except for Banguntapan, Baturetno, Jagalan, and Purbayan Villages. The years 2020-2022 experienced more droughts than 2007-2018. Keywords: K-NN Algorithm, Drought, Prediction, SPI
| Item Type: | Thesis (Skripsi, Tugas Akhir or Kerja Praktek) (Tugas Akhir) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > S1 Teknik Sipil |
| Depositing User: | Kaprodi S1 Teknik Sipil UTY |
| Date Deposited: | 21 Oct 2020 09:53 |
| Last Modified: | 21 Oct 2020 09:53 |
| URI: | http://eprints.uty.ac.id/id/eprint/5972 |
Actions (login required)
 |
View Item |
